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  SQL数据结构

  sql union用法和sql union all用法,sql union效率

  1、sql union用法

  sql union在查询中可以将两个SQL 语句的结果合并起来。如果这样看的话, UNION 跟 JOIN 是相似的,两个指令都可以由多个表格中撷取资料。

  sql union的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外,当我们用 UNION这个指令时,我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。

  sql union只是将两个结果联结起来一起显示,并不是联结两个表,sql用法如下:

  两个表格, StoreData_200903 表格 StoreData_200904,这两张表格的数据结构是完全一样的,只是存放了不同月份的数据库(注意:这样做是为了能够分表,而且可以按月存档数据),现在需要联合查询,就是从两个表中查询出数据,SQL 语句:

  SELECT top 50 FROM StoreData_200903

  UNION

  SELECT top 50 FROM StoreData_200904

  2、sql union all用法

  sql union all这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 sql union all和 sql union不同之处在于 sql union all会将每一次符合条件的数据列出来,无论数据库有无重复。

  用法也很简单:

  SELECT top 50 FROM StoreData_200903

  UNION ALL

  SELECT top 50 FROM StoreData_200904

  值得注意的是,sql union all的执行效率要比sql union效率要高很多,这是因为,使用sql union需要进行排重,而sql union All 是不需要排重的,这一点非常重要,因为对于一些单纯地使用分表来提高效率的查询,完全可以使用sql union All。

  还有,如果使用了union,无论是sql union还是sql union all一定要记住对数据库表加上索引!

  在数据库中,union和union all 关键字都是将两个结果集合合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。

  UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。如:

  select * from gc_dfys

  union

  select * from ls_jg_dfys

  这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

  而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

  从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL,如下:

  select * from gc_dfys

  union all

  select * from ls_jg_dfys

  文章来源:http://wangqiaowqo.iteye.com/blog/380754